Coder avec un assistant IA : prompts, relecture et tests
Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code) est un cours de niveau débutant de 5 leçons (environ 2 h 30), avec 15 exercices et 15 questions de quiz. Prérequis : Bases de la programmation et algorithmique. Les exercices s'exécutent dans le navigateur, sans installation.
- Fondamentaux
- Débutant
- 5 leçons
- 2 h 30
- 15 exercices
- Exercices exécutés dans le navigateur
Le cours en bref
Les assistants IA font désormais partie du quotidien des développeurs et des analystes. Ce cours vous apprend à rédiger des demandes précises, à relire et tester le code généré, à déboguer avec méthode et à éviter les pièges de sécurité et de confidentialité. Vous restez maître de votre code tout en gagnant du temps.
Ce que tu sauras faire
- Expliquer le fonctionnement et les limites d'un assistant de code, dont les hallucinations
- Rédiger des prompts structurés avec contexte, contraintes et exemples
- Relire du code généré avec une grille et corriger les bugs classiques
- Écrire des tests qui détectent les erreurs et déboguer à partir d'un traceback
- Protéger secrets et données personnelles et éviter les failles comme l'injection SQL
- Utiliser l'IA comme tuteur pour progresser plutôt que pour contourner l'apprentissage
Programme des 5 leçons
- Expliquer simplement comment un assistant de code génère une réponse
- Identifier ses forces et ses limites, dont les hallucinations
- Adopter la posture du développeur responsable de son code
- 02
Rédiger un bon prompt pour du code
- Structurer une demande avec contexte, objectif, contraintes et exemples
- Spécifier des entrées et sorties attendues
- Itérer et découper une demande complexe
- 03
Relire le code généré
- Appliquer une grille de relecture systématique
- Repérer les bugs classiques du code généré
- Simplifier un code trop complexe
- 04
Tester et déboguer avec l'IA
- Écrire des tests assert qui couvrent les cas normaux et limites
- Faire générer des tests par l'IA et les vérifier
- Déboguer efficacement en fournissant le bon contexte
- 05
Usage responsable : sécurité, données et apprentissage
- Protéger les secrets et les données personnelles lors de l'usage d'un assistant
- Repérer les failles de sécurité courantes dans le code généré
- Utiliser l'IA pour apprendre plutôt que pour contourner l'apprentissage
Sécurité du code généréConfidentialité des donnéesUsage responsable
Projet final
Développer un petit module avec un assistant IA, de façon traçable
Choisissez un mini-besoin (calcul de frais de livraison, analyse d'une liste de ventes, validation d'un formulaire d'inscription) et développez-le en Python avec l'aide d'un assistant IA. Documentez votre démarche : prompts utilisés, réponses obtenues, problèmes détectés en relecture, tests écrits et corrections apportées.
Livrables
- Le module Python final, avec des fonctions documentées
- Un fichier de tests (assert ou pytest) couvrant cas normaux, limites et invalides
- Un journal de bord listant au moins 3 prompts, leurs réponses résumées et les itérations
- Une grille de relecture remplie signalant au moins 2 problèmes trouvés dans le code généré et leur correction
Critères d'évaluation
- Les prompts sont structurés (contexte, objectif, exemples, contraintes, format)
- Les tests sont écrits à partir de la spécification et échouent sur une version volontairement boguée
- Le code final ne contient ni secret, ni requête vulnérable, ni dépendance non vérifiée
- L'auteur sait expliquer chaque ligne du code final
- Le journal montre un regard critique sur les propositions de l'IA
Questions fréquentes
Peut-on apprendre à programmer en utilisant l'IA ?
Oui, à condition de l'utiliser comme un tuteur : essayer seul d'abord, demander des explications et des indices, puis vérifier et tester. Ce cours enseigne précisément ces habitudes.
Ce cours est-il lié à un assistant IA particulier ?
Non. Les méthodes présentées (prompts structurés, relecture, tests, sécurité) s'appliquent à tous les assistants de code, qu'ils soient intégrés à l'éditeur, en conversation ou sous forme d'agents.
Le code généré par l'IA est-il fiable ?
Il est souvent correct sur les cas simples mais peut contenir des erreurs de borne, des cas limites oubliés, des fonctions inventées ou des failles de sécurité. Il doit toujours être relu et testé.
Quels prérequis faut-il ?
Les bases de la programmation en Python (variables, conditions, boucles, fonctions), couvertes par le cours Bases de la programmation et algorithmique.
Ce cours, raconté pour ton métier
Dis ce que tu veux savoir faire : « Coder avec un assistant IA (prompts, relecture du code) » prend sa place dans ton parcours, avec des exemples de ton secteur. Les notions restent celles du cours.