Power Query : importer, nettoyer et transformer vos données dans Power BI

Power Query : importer et transformer est un cours de niveau débutant de 5 leçons (environ 1 h 30), avec 17 exercices et 15 questions de quiz. Prérequis : Découverte de Power BI Desktop. Le cours demande une machine virtuelle Windows avec Power BI, prévue dans une phase ultérieure de la plateforme.

  • Power BI
  • Débutant
  • 5 leçons
  • 1 h 30
  • 17 exercices
  • Machine virtuelle Windows (phase 2)

Le cours en bref

Power Query est l'atelier de préparation des données de Power BI. Dans ce cours, vous apprenez à lire et modifier les étapes d'une requête, à nettoyer un fichier réel, à créer des colonnes, à combiner plusieurs sources et à remodeler des tableaux. Vous découvrez aussi le langage M qui se cache derrière chaque clic, et les bonnes pratiques qui rendent vos actualisations fiables et rapides.

Ce que tu sauras faire

  • Naviguer dans l'éditeur Power Query et lire une requête M
  • Nettoyer un fichier : types, paramètres régionaux, vides, doublons, texte
  • Créer des colonnes personnalisées, conditionnelles et fractionnées
  • Combiner des tables par ajout et par fusion en choisissant la bonne jointure
  • Dépivoter et regrouper des données
  • Organiser des requêtes avec références, paramètres et chargement maîtrisé

Programme des 5 leçons

    • Ouvrir l'éditeur Power Query et en identifier les zones
    • Lire la liste des étapes appliquées et la barre de formule
    • Comprendre la structure let ... in d'une requête M

    Éditeur Power QueryÉtapes appliquéesLangage M

  1. 02

    Nettoyer les données : types, vides, doublons, texte

    20 min
    • Appliquer les transformations de nettoyage courantes
    • Gérer les valeurs vides, les doublons et les erreurs
    • Utiliser les paramètres régionaux pour typer des dates et nombres

    Nettoyage des donnéesTypes et paramètres régionauxTransformations de texte

  2. 03

    Ajouter des colonnes : personnalisées, conditionnelles, fractionnées

    15 min
    • Créer une colonne personnalisée avec une formule M
    • Créer une colonne conditionnelle sans code
    • Fractionner et extraire des informations d'une colonne

    Colonne personnaliséeColonne conditionnelleFractionner une colonne

  3. 04

    Combiner des requêtes : ajouter et fusionner

    20 min
    • Empiler des tables de même structure avec Ajouter des requêtes
    • Joindre deux tables avec Fusionner des requêtes et choisir le type de jointure
    • Combiner automatiquement les fichiers d'un dossier

    Ajouter des requêtes (append)Fusionner des requêtes (merge)Connecteur Dossier

  4. 05

    Remodeler (dépivoter, regrouper) et bonnes pratiques

    20 min
    • Dépivoter un tableau croisé en table exploitable
    • Regrouper des lignes avec des agrégations
    • Appliquer les bonnes pratiques : paramètres, références, chargement, query folding

    DépivoterRegrouper parBonnes pratiques Power Query

Projet final

Préparer les données d'une enseigne multi-magasins

L'enseigne vous transmet quatre fichiers : ventes.csv (premier trimestre), ventes_avril.csv, magasins.csv et objectifs.csv (format large), ainsi que clients_brut.csv à nettoyer. Construisez dans Power Query un ensemble de requêtes propres, documentées et prêtes pour la modélisation : ventes consolidées avec montant et région, objectifs au format long, clients dédupliqués, et une requête de contrôle qualité qui liste les anomalies.

Livrables

  • Un fichier .pbix contenant les requêtes Ventes (15 lignes, Montant total 505), Magasins, Objectifs (9 lignes) et Clients (5 lignes)
  • Une requête de contrôle utilisant une jointure anti
  • Un paramètre DossierSource utilisé par toutes les sources
  • Une capture ou un export de l'éditeur avancé de la requête Ventes

Critères d'évaluation

  • Types corrects sur toutes les colonnes, paramètres régionaux maîtrisés
  • Résultats chiffrés exacts (505, 495, 4 580)
  • Requêtes et étapes nommées de façon explicite, rangées en groupes
  • Requêtes intermédiaires non chargées
  • Utilisation pertinente des jointures et du dépivotage

Questions fréquentes

Faut-il apprendre le langage M pour utiliser Power Query ?

Non, l'essentiel se fait à la souris. Savoir lire le M aide cependant à comprendre, corriger et réutiliser ses requêtes ; ce cours vous y initie progressivement.

Power Query est-il le même dans Excel et dans Power BI ?

Le moteur et le langage M sont les mêmes. L'interface est très proche ; seuls quelques connecteurs et options diffèrent.

Quelle différence entre fusionner et ajouter des requêtes ?

Ajouter empile les lignes de tables de même structure. Fusionner ajoute des colonnes d'une autre table en faisant correspondre une clé, comme une jointure SQL.

Power Query modifie-t-il mes fichiers sources ?

Non. Power Query lit les sources et applique ses étapes au résultat. Les fichiers d'origine restent intacts.

Ce cours, raconté pour ton métier

Dis ce que tu veux savoir faire : « Power Query : importer et transformer » prend sa place dans ton parcours, avec des exemples de ton secteur. Les notions restent celles du cours.

L'aperçu est gratuit, et les cours se suivent un par un sans payer. Le parcours ne contient que des leçons du catalogue.