La normalisation des données uniformise leur représentation : casse et espaces du texte, formats de dates, unités, codes pays, valeurs manquantes. Elle permet de joindre et comparer des données de sources différentes, en évitant que des écarts de format créent de faux doublons ou des jointures ratées.
Exemple
df["email"] = df["email"].str.strip().str.lower()