Les transformations numériques modifient la distribution d'une variable : logarithme ou racine pour réduire l'asymétrie, PowerTransformer, mise à l'échelle (min-max, standardisation, RobustScaler robuste aux valeurs extrêmes). Elles aident les modèles sensibles à l'échelle ou aux distributions très étalées.
Exemple
np.log1p(df['revenu'])