La régression logistique est un modèle de classification qui estime la probabilité d'appartenir à une classe, en passant une combinaison linéaire des features par la fonction sigmoïde (softmax pour plusieurs classes). Malgré son nom, elle sert à classer. Elle est simple, rapide et interprétable.
Exemple
LogisticRegression().fit(X_train_s, y_train)