Un pipeline de nettoyage enchaîne les étapes de préparation (types, doublons, manquants, harmonisation) dans un ordre défini, sous forme de fonctions réutilisables. Il rend le traitement reproductible, relançable sur de nouvelles données et ne modifie pas le fichier source. DataFrame.pipe() permet de les chaîner lisiblement.
Exemple
df = (brut.pipe(typer).pipe(dedoublonner).pipe(imputer))