Dans scikit-learn, un estimateur est un objet qui apprend à partir des données via la méthode fit. Tous suivent la même interface : hyperparamètres fixés à la création, attributs appris terminés par un underscore (coef_), et méthodes predict ou transform. Cette cohérence rend les modèles interchangeables.
Exemple
from sklearn.linear_model import LinearRegression
modele = LinearRegression()