Stocks : valeur, couverture, rotation et classification ABC

Le stock, de l’argent qui dort

Un stock sert à répondre à la demande sans attendre le fournisseur. Mais chaque article en rayon ou en entrepôt est de l’argent immobilisé : il a été payé, il occupe de la place, il peut se périmer ou devenir obsolète. Le pilotage des stocks cherche l’équilibre entre deux risques : la rupture (perdre des ventes) et le surstock (immobiliser de l’argent inutilement).

Valeur, couverture et rotation

items["stock_value"] = items["stock_units"] * items["unit_cost"]
items["daily_usage"] = items["annual_usage"] / 365
items["coverage_days"] = items["stock_units"] / items["daily_usage"]
items["usage_value"] = items["annual_usage"] * items["unit_cost"]
items["rotation"] = items["usage_value"] / items["stock_value"]

• La couverture répond à la question : « si plus rien n’arrive, combien de jours puis-je tenir ? ». P1 : 400 unités pour 13,7 unités par jour, soit environ 29 jours.
• La rotation dit combien de fois le stock « tourne » dans l’année. P1 : 50 000 euros consommés pour 4 000 euros de stock, soit une rotation de 12,5.

Les deux indicateurs sont liés : couverture en jours ≈ 365 / rotation. Au global, on calcule la rotation sur les totaux (consommation totale / stock total), comme tout ratio. Idéalement, le dénominateur est un stock moyen sur la période (moyenne de relevés mensuels) plutôt qu’une photo à une date.

Repérer les surstocks

Un seuil simple, fixé avec les achats, signale les articles trop couverts :

overstock = items.index[items["coverage_days"] > 120].tolist()

Un article couvert pour six mois alors que le fournisseur livre en deux semaines immobilise de l’argent sans raison. À l’inverse, une couverture inférieure au délai fournisseur annonce une rupture (leçon 2 et leçon 4).

La classification ABC

Tous les articles ne méritent pas la même attention. Le principe de Pareto s’observe souvent : une petite partie des articles représente l’essentiel de la valeur consommée. La classification ABC l’exploite :

abc = items.sort_values("usage_value", ascending=False)
abc["cum_share"] = abc["usage_value"].cumsum() / abc["usage_value"].sum()
abc["abc_class"] = "C"
abc.loc[abc["cum_share"] <= 0.95, "abc_class"] = "B"
abc.loc[abc["cum_share"] <= 0.80, "abc_class"] = "A"

1. On trie les articles par valeur de consommation décroissante.
2. On calcule la part cumulée.
3. On classe : A jusqu’à 80 %, B jusqu’à 95 %, C au-delà.

Ici, P1 et P2 (2 articles sur 8) font 75 % de la consommation : ce sont les A. Les seuils 80 / 95 sont une convention courante, pas une règle : certaines entreprises utilisent 70 / 90, ou classent sur la marge plutôt que sur la consommation. Écrivez votre choix.

Croiser ABC et stock

La classification devient utile quand on la croise avec le stock :

summary = abc.groupby("abc_class").agg(skus=("abc_class", "size"),
                                       usage_value=("usage_value", "sum"),
                                       stock_value=("stock_value", "sum"))

Les articles C ne pèsent que 6 % de la consommation, mais 21 % de la valeur du stock (3 000 euros sur 14 000) : c’est là que dort l’argent. Politique typique :

• A : prévisions soignées, révision fréquente des paramètres, suivi fournisseur rapproché ;
• B : règles standard ;
• C : commandes groupées, réduction des références, déstockage des articles dormants.

À retenir

• Couverture = stock / consommation journalière ; rotation = consommation / stock moyen.
• La classification ABC trie par valeur et classe selon la part cumulée, avec des seuils écrits.
• Croisez ABC et valeur de stock pour savoir où agir.