Les types pandas (dtype) déterminent comment chaque colonne est stockée et traitée : int64, float64, object ou string, bool, datetime64, category. Un type incorrect, comme une date lue comme texte, fausse les calculs et les tris. On vérifie avec dtypes et on convertit avec astype ou to_datetime.
Exemple
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])