Les valeurs manquantes sont des cases sans donnée, représentées par NaN ou None dans pandas. Il faut les quantifier par colonne, comprendre pourquoi elles manquent (oubli, absence de sens, erreur de collecte) puis choisir : les supprimer, les imputer ou les conserver comme information.
Exemple
df.isna().sum()