Profiler des clusters consiste à décrire ce qui les distingue : moyennes ou distributions des variables par cluster, taille de chaque groupe, écarts par rapport à la population totale. On les nomme ensuite d'après leurs traits dominants, pour les rendre exploitables par les équipes métier.
Exemple
df.groupby('cluster')[['age', 'depenses']].mean()