t-SNE est une méthode non linéaire de réduction de dimension destinée à la visualisation en 2D ou 3D : elle préserve les voisinages locaux, ce qui fait apparaître des groupes. Les distances entre clusters et leurs tailles ne sont pas fiables, et le résultat dépend de l'hyperparamètre perplexity et de l'aléa.
Exemple
TSNE(n_components=2, perplexity=30, random_state=42).fit_transform(X_s)