Le reranking réordonne un petit ensemble de résultats candidats avec un modèle plus précis, souvent un modèle qui lit ensemble la question et chaque passage. Plus coûteux que la recherche initiale, il n'est appliqué qu'aux meilleurs candidats pour améliorer la pertinence finale.
Exemple
Retenir les 50 meilleurs passages de la recherche, puis les reclasser et garder les 5 premiers.