Un test d'hypothèse est une procédure qui décide si les données observées sont compatibles avec une hypothèse nulle (H0), en général l'absence d'effet. On la confronte à une hypothèse alternative (H1). On fixe un seuil de risque alpha, puis on calcule une statistique de test et une p-value. Rejeter H0 ne prouve pas H1.
Exemple
H0 : la moyenne vaut 50 ; H1 : la moyenne diffère de 50 ; seuil alpha = 0,05.