Le décalage (lag) crée une colonne contenant la valeur de la série n périodes plus tôt, avec shift(n). Il permet à un modèle d'utiliser le passé récent comme feature. Un décalage positif regarde en arrière ; un décalage négatif utiliserait le futur et provoquerait une fuite.
Exemple
df['ventes_j_moins_7'] = df['ventes'].shift(7)