Les métriques de prévision comparent prévisions et valeurs réelles : MAE et RMSE en unités de la série, MAPE en pourcentage (instable près de zéro), sMAPE, MASE, qui compare à une prévision naïve. Le choix dépend de la sensibilité aux grosses erreurs et des valeurs proches de zéro.
Exemple
mean_absolute_percentage_error(reel, prevu)