L'importance par permutation mesure la baisse du score d'un modèle quand les valeurs d'une variable sont mélangées aléatoirement sur un jeu de validation. Elle s'applique à tout modèle et reflète l'utilité réelle d'une variable pour la prédiction, mais elle est trompeuse quand des variables sont fortement corrélées.
Exemple
permutation_importance(modele, X_test, y_test, n_repeats=10)