La covariance mesure comment deux variables varient ensemble : positive si elles tendent à augmenter ensemble, négative si l'une augmente quand l'autre diminue. Sa valeur dépend des unités et est difficile à interpréter seule. La corrélation en est la version normalisée entre -1 et 1.
Exemple
df['x'].cov(df['y'])