La loi de Student est une loi de probabilité en cloche, proche de la loi normale mais avec des queues plus épaisses, qui dépend d'un nombre de degrés de liberté. Elle est utilisée pour estimer une moyenne et construire des intervalles ou des tests quand l'écart-type de la population est inconnu, surtout sur de petits échantillons. Elle tend vers la loi normale quand n grandit.
Exemple
from scipy.stats import t
t.ppf(0.975, df=9) # valeur critique à 95 % avec 9 degrés de liberté